Технология спектрального анализа Changguang Chenmu поможет промышленной сортировке решить техническую проблему

Мультиспектральное изображение получает информацию о пространственном измерении объекта, а также его спектральную информацию. По сравнению с традиционным RGB-изображением, мультиспектральное изображение может предоставить более богатую информацию об изображении и лучше отразить различные оптические особенности изображения, что имеет более широкие перспективы применения.

Основное направление применения для всех видов сортировки промышленности, пластика, табака, мусора в настоящее время фокус направления, потенциально тестирования кожи, медицинского тестирования, чая, арахиса и так далее.

Приложения для сортировки пластика -

Он может быть использован в таких промышленных сценариях, как сортировка пластика, и имеет большие перспективы применения в области флуоресцентной защиты от подделок.

Сортировка пластика

Тип табака, применение сортировки по степени загрязнения -

Определение биохимического состава табака, дискриминация типов табака, идентификация табачных примесей.

Биохимический состав табака, определение типа табака, определение примесей

Приложения для сортировки фруктов и овощей -

Применяется для выявления черных и белых пятен на фруктах, повреждений от ушибов, определения спелости фруктов и уровня сахара.

Быстрое определение мест повреждения плодов

Сортировка для других приложений -

Не только в вышеперечисленных областях, но и в сепарации отходов, сепарации смешанной макулатуры, очистке топлива из отходов, электронных отходов и т.д.